2021-08-18

ゼロから始める、データ分析と可視化

はじめまして。Kyashでデータエンジニアリングを担当しているKyashデータマンです。この記事では、Kyash社内のデータ分析の基礎に関するドキュメントを紹介します。

Kyashでは、データエンジニアリング・ガバナンス・セキュリティなど様々な角度から、公正なデータの取扱いと活用を推進しています。従来は、一部の訓練された技術者がデータ分析を一手に担っていましたが、社内でもデータ活用のニーズも多く、その担当者に分析や集計の業務が集中するという課題がありました。

この課題に対して、データへの適切なアクセス管理を行い、そして適切なBIツールを導入することで、データを取り扱う人が自分でデータ分析・そして活用できるようになることを目指しています。アクセス管理には、個人情報やそれに準ずる機密データに対して、ポリシータグによるアクセス権のコントロール、そしてアクセス権のリネージなどのソリューションの導入推進により、誰もが適切なデータにアクセス出来る環境を整備しています。またBIツールとしては、SQLなどの知識が極力必要のない、Tableauを採用しました。

しかし、BIツールを導入しただけでデータ活用の文化が社内に浸透するでしょうか？もしくは、BIツールを導入すると全員がそれを使いこなすことができるのでしょうか？

社内でのヒアリングを進めていくうちに、BIツールを使いこなすためには、前提となるデータ・データベース・集計・可視化などの前提知識が不可欠であることがわかってきました。今回ご紹介する社内ドキュメントには、BIツールを使いこなすためのデータに関する基礎知識をまとめています。いわばデータを今まで触ったことがないという方向けのデータ分析の基礎の基礎です。実務家にとっては当然の前提知識ではありますが、「今までデータを触ったことはないが分析のスキルを身に着けたい」という方のお役に立てれば幸いです。

使用したデータ

実際のドキュメント中では可能な限り安全な社内データを使用していますが、記事公開にあたって、Tableau Desktopに付属するデモデータを使用させていただきました。

Tableau Sample - Superstore

2021-08-11

Kyash QAチームの改善の取り組みについて

はじめに

こんにちは、Kyashの品質管理を担当している Tokki です。
Kyash QAチームの歩みについてお話できたらと思います。

Kyashの品質管理（Quality Assurance）ってどんなチーム

Kyashでは、品質管理チームを英語表記で QA（Quality Assurance）チームと呼んでいます。

会社のバリューの一つに、『One Team』があります。プロダクトリリースに関する一連の活動（企画、開発、テスト、運用）において、チームメンバーが一つになって運用する中で、品質活動についてもチームメンバーが一つになって取り組んでいくことを目指しています。

その中でQAは、プロダクトの品質を最大限保証するために必要な品質活動を行う、クリエイティブな専門家でありたいと考えています。

2021-07-30

SREメンバーの半数が地方勤務な話

はじめに

こんにちは。 KyashでSREを担当する、福岡県在住の@hikarunです。
2021年2月よりKyashに入社し、フルリモートで日々業務に邁進しております。
他の社員が技術的な話をたくさん書いているので、私の方からは弊社のリモート勤務体制やSREチームのリモート勤務の小噺をさせていただければと思います。