こんにちは、Kyashモバイルチームに所属しているiOSエンジニアの @nekowen です。
8月上旬にマネーフォワードさん、エブリーさん、Kyashの3社合同でWWDCの勉強会を開催しました。
自分はPasskeys in iCloud KeychainについてLT形式で発表しました。
その内容とトークの中では説明しきれなかった細かいコード部分について紹介したいと思います。
「お客さまの声」を起点としたサービスの継続的改善
Kyash カスタマーサポートチーム（以下、CSチーム）のすーもです。KyashのCSチームでは、お客さまからの問い合わせ対応や、いただいた要望のプロダクトチームへのフィードバックを行っています。この記事ではKyashのVOC活用について紹介します。
VOCとはVoice of Customerの略称で「お客さまの声」を意味します。CSチームでは、問い合わせフォームに届いたお客さまからの要望をVOCとして収集し、全社に共有しています。
全社に共有する方法は2つあります。 1つはSlackです。「#all-users-voice」というパブリックチャンネルで発信しています。SNSに投稿された要望を有志が見つけて共有することもあり、チームを問わず誰でも自由に発信できる雰囲気があります。
もう１つはAll Handsです。All Handsとは全社員が集まるミーティングで、毎週金曜日に開催しています。一週間で届いたVOCをCSチームから共有しています。 （All Handsについては以下の記事で取り上げいますのでぜひご覧ください。）
CSチームとしてはVOCを共有する機会に恵まれている一方、共有しっぱなしでプロダクト改善に活かしきれてないという課題がありました。
続きを読むKyashの採用リポジトリを公開して1年の振り返り
Kyashの @konifar です。
1年前の2020年9月、Kyashの採用リポジトリを公開してました。詳細は以下の記事にまとめています。
1年間でいくつか変化もあったので、実績を振り返ってみます。
やったこと
採用面接ガイドの公開をはじめとして、候補者が社内の雰囲気を感じられるような情報を採用リポジトリ上でいくつか公開してきました。
| 日にち | やったこと |
|---|---|
| 2020/09/14 | 採用面接ガイドの公開 |
| 2020/09/23 | Kyash関連記事まとめの公開 |
| 2020/12/23 | Slack運用ルールの公開 |
| 2021/06/23 | 2021年Q3のブログ記事用GitHub Project作成 |
| 2021/07/12 | 他チームにも知っておいてもらいたいAndroid/iOSのリリース知識の公開 |
もし何か知りたい情報があれば、気軽にRequest Issueを上げていただけると嬉しいです。ちなみにこの1年で社外からのRequestはありませんでした 😇
続きを読むKyashのAPIのテストにおけるPostmanの運用方針
Kyashでは､一部のAPIに対してQAチームがテストを実施しています。開発経験のないメンバーもいるため、GUIで比較的簡単に操作できるPostmanを採用しています。
自分はもともとPostmanを単なるcurlの上位互換のようなものとして認識していたのですが、実はかなり高機能で、変数を利用したりフォルダ分けて一斉に実行したり、実行後のレスポンスやステータスコードの検証をJavaScriptのコードで書けたりもします。実行前にスクリプトで任意の処理を実行もできますし、NewmanというCLIツールを使えばCIに組み込むこともできます。便利ですね！
この記事では、KyashのQAチームでPostmanを利用する上での機能の使い分けや命名規則などの運用方針を紹介します。未だ完璧なものではないので、よりよい意見があれば是非教えていただけるとありがたいです。
*1:QAチーム自体の紹介はKyash QAチームの改善の取り組みについてをご参照ください。
ゼロから始める、データ分析と可視化
はじめまして。Kyashでデータエンジニアリングを担当しているKyashデータマンです。この記事では、Kyash社内のデータ分析の基礎に関するドキュメントを紹介します。
Kyashでは、データエンジニアリング・ガバナンス・セキュリティなど様々な角度から、公正なデータの取扱いと活用を推進しています。従来は、一部の訓練された技術者がデータ分析を一手に担っていましたが、社内でもデータ活用のニーズも多く、その担当者に分析や集計の業務が集中するという課題がありました。
この課題に対して、データへの適切なアクセス管理を行い、そして適切なBIツールを導入することで、データを取り扱う人が自分でデータ分析・そして活用できるようになることを目指しています。アクセス管理には、個人情報やそれに準ずる機密データに対して、ポリシータグによるアクセス権のコントロール、そしてアクセス権のリネージなどのソリューションの導入推進により、誰もが適切なデータにアクセス出来る環境を整備しています。またBIツールとしては、SQLなどの知識が極力必要のない、Tableauを採用しました。
しかし、BIツールを導入しただけでデータ活用の文化が社内に浸透するでしょうか？もしくは、BIツールを導入すると全員がそれを使いこなすことができるのでしょうか？
社内でのヒアリングを進めていくうちに、BIツールを使いこなすためには、前提となるデータ・データベース・集計・可視化などの前提知識が不可欠であることがわかってきました。今回ご紹介する社内ドキュメントには、BIツールを使いこなすためのデータに関する基礎知識をまとめています。いわばデータを今まで触ったことがないという方向けのデータ分析の基礎の基礎です。実務家にとっては当然の前提知識ではありますが、「今までデータを触ったことはないが分析のスキルを身に着けたい」という方のお役に立てれば幸いです。
使用したデータ
実際のドキュメント中では可能な限り安全な社内データを使用していますが、記事公開にあたって、Tableau Desktopに付属するデモデータを使用させていただきました。
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